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大家好，关于中国工业软件网很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于5G时代来临，工业互联网将有怎样的新起点的知识，希望对各位有所帮助！

本文目录

1. 5G时代来临，工业互联网将有怎样的新起点
2. 何为工业4.0，中国如何真正进入工业4.0
3. 工业互联网该如何发展
4. 请问各位前辈，小弟刚开始做软件行业渠道销售，对于怎样找代理商不是清楚，求指点

5G时代来临，工业互联网将有怎样的新起点

6月6日，随着四张5G牌照的发放，我国正式进入5G商用元年。

5G的增强宽带、海量连接、低延时高可靠等特性，为物联网、人工智能等美好愿景的实现提供了后盾，为各种跨界融合和跨行业应用提供了支撑。可以预见，大规模的5G网络建设即将启动，面向各行各业的5G服务也蓄势待发。

但与以往的通讯技术不同，人们对于5G的看法存在很大的差异。

有人认为5G将是一项彻底失败的通信技术；

有人认为5G的进展将非常缓慢，现在布局为时尚早；

还有人认为5G是重大的战略机会，生怕错过时间窗口。

有争议的才是机遇。

5G开启的是一个新时代，谁都没有经历过，所以对于5G的发展可以说是因人而异，见仁见智。

根据权威机构的分析，5G技术所撬动的市场份额中将有80%集中于B2B端。工业互联网IIoT应用场景在5G中将占据举足轻重的地位。

因此，今天我们只讲一些高度浓缩的事实，让你了解工业互联网及其与5G相关的最新进展。

?1、IIoT头部企业均已抢跑5G

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举几个实际的例子。

ABB正在其芬兰的工厂里尝试使用5G技术和工业人工智能，搭载机器视觉应用，提高生产效率和产品质量，该项目将于2019年6月中全面投产。

在博世力士乐眼中，除了地面、天花板和墙壁，一切“物”都要接入5G，它还一口气推出了5G移动控制面板、5GAGV无人搬运车等多种方案。

西门子不仅成立了多个5G互操作性测试中心，通过5G将工业实时过程数据上传到工业云平台MindSphere，而且早在2018年2月就收购了一家5G初创企业Sarokal。

这家看似与西门子的业务相隔十万八千里的公司，实则身怀绝技。Sarokal是为前传网络提供创新测试解决方案的供应商，而前传网络是整个5G承载网中带宽要求最高、时延要求最严苛的部分。按照西门子的说法，搜遍地球也难以找到Sarokal的匹敌者。

巴斯夫、大众、宝马和戴姆勒也正在计划建立自己的超高速5G网络。比如，巴斯夫的目标是用5G技术覆盖整个10平方公里的工厂——这相当于一个拥有3.9万名工人、2000座建筑、230公里铁路轨道、106公里公路和2850公里管道的小城市。

?2、5G有哪些切入场景？

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在工业互联网领域，IT和OT的融合是老生常谈的话题，5G则引入了另外一个T，CT（CommunicationTechnology，通信技术）。

相比4G，眼前的5G并不只是换个手机那么简单，加之工业制造对CT的要求更高，虽然5G有诸多优势，还要找到适合的切入场景。

5GACIA（5G产业自动化联盟）根据对多种异构设备的互联与集成测试，为5G的发展划了重点。

5GACIA由德国人工智能研究中心DFKI、Festo、Gotting、Harting、HMS、菲尼克斯电气、西门子、华为、英特尔、三菱、诺基亚、倍加福和大众等公司联合成立，旨在推动5G在工业生产领域的落地，确保5G从运用之初即具备相应的产业能力。

根据ACIA发布的白皮书，5G可以被应用的场景包括运动控制、协作机器人、移动控制面板、过程自动化、增强现实、远程控制等。

5G在工业应用中的优势包括：

布线容易、联网方便，更易于满足灵活性的需求；

对于移动性设备和非固定式的产线，无线似乎是唯一选择。

对于实时性和可靠性都要求极高的运动控制场景，5GACIA正在推进在5G上支持加载TSN服务的研究。Beckhoff公司最近也展示了一种针对未来工业现场，采用无线通讯技术实现实时控制和大规模数据传输的应用场景。

根据需求规范，对于时间敏感的工业应用场景，需要达到1ms的延迟、1微秒的抖动和99.9999%的可靠性。基于这样的性能指标，5G似乎完全可以胜任工业现场大型产线系统中各种复杂的信息化应用。

毕竟在这个无线时代，有多少工业企业愿意为了网络增加投资，铺设专用线缆？TSN和5G是不错的备选方案。

3、5G是一场从端到云的变革

正如从“功能手机”到“智能手机”的转变，5G还将促进各种现场终端的变化，比如AR智能眼镜、MEC移动边缘计算设备的广泛使用，以及终端设备形态的改变。

由于5G缩短了云和端之间的“距离感”，可能会加速“边云协同”和“终端瘦身”的进程。

其实这种趋势在5G到来之前便已存在。比如施耐德最新的M262控制器，具有嵌入式的云平台接入能力，可以实现机器对机器以及机器对云的直接连接，集成速度提升40%。由于允许即插即用的嵌入式系统访问，减少约50%的调试与服务工作，安装成本降低30%。

5G的增强宽带使云端和本地的差异变小，“变瘦”的终端也会更便宜，比如“云端工业机器人”。在设想中，这种机器人的大脑在云端，5G超高速通信网络作为神经，机器人硬件就变成了一个纯粹的身体。

4、IIoT新平台持续涌现

作为一项包含“云”、“管”、“端”铁人三项的全能型的“长途赛局”，由GE在2012年提出的工业互联网，如今已经步入了发展的第7年。

根据IoTAnalytics在2019年发布的最新分析报告，工业互联网仍将在未来的7年保持40%的复合年增长率CAGR，而且IIoT还找到了落地的突破口，开始取代MES等传统软件，接手了生产监控、质量控制和库存管理等相关应用。

相比批处理和流程工业，离散制造业将拥有最高的工业互联网支出占比（53%），和最高的增长率（46%）。离散制造中的生产复杂性越大，数据就越有价值，并且最有可能催化新的商业模式。

虽然全球已有数百个工业互联网平台在前，但并不影响新选手的加入。

值得关注的包括霍尼韦尔和施耐德。比如，霍尼韦尔最新的Forge工业互联网平台，将发布针对航空、工业和建筑等行业的版本，收集企业经营数据，为基础设施进行分析并优化。

施耐德的Exchange将被打造为一个跨行业的开放式生态平台，立足于促进不同行业的用户分享最新思维和创意、打破现有框架和开拓新市场。

与工业互联网平台相匹配的是各种工业APP应用商店与合作伙伴生态圈。

各个企业相当趋同的做法无可厚非，在一个越来越难以划清边界的市场中，如果不建立自己的生态系统，等于把发展机遇让给了竞争对手。

何为工业4.0，中国如何真正进入工业4.0

“工业4.0”概念是德国政府提出的，是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。该战略旨在通过充分利用信息通讯技术和网络空间虚拟系统-信息物理系统(Cyber-PhysicalSystem)相结合的手段，将制造业向智能化转型。“工业4.0”项目主要分为三大主题：

一是"智能工厂"重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现；

二是"智能生产"主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工业生产技术的创造者和供应者；

三是"智能物流"主要通过互联网、物联网、物流网，整合物流资源，充分发挥现有物流资源供应方的效率，而需求方，则能够快速获得服务匹配，得到物流支持。

工业4.0（又称第四次工业革命）是制造业数字化水平提升的时代机遇。也是突破世界现有生产力增长瓶颈的重要机遇。

扎根于物联网、云计算、人工智能、虚拟现实、增值制造、机器人等突破性技术，工业4.0充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通。

这条贯穿整个商业价值链的“数字线程”，大大提高信息透明度，实现运营成本大幅降低、产品高度个性化、以及灵活高效的制造与产品开发流程，并促进商业模式的创新。

中国真正进入工业4.0，必须做好以下几点：

一、互联

互联工业4.0的核心是连接，要把设备、生产线、工厂、供应商、产品和客户紧密地联系在一起。

二、数据

工业4.0连接和产品数据、设备数据、研发数据、工业链数据、运营数据、管理数据、销售数据、消费者数据。

三、集成

工业4.0将无处不在的传感器、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS形成一个智能网络。通过这个智能网络，使人与人/人与机器、机器与机器、以及服务与服务之间，能够形成一个互联，从而实现横向、纵向和端到端的高度集成。

四、创新

工业4.0的实施过程是制造业创新发展的过程，制造技术、产品、模式、业态、组织等方面的创新，将会层出不穷，从技术创新到产品创新，到模式创新，再到业态创新，最后到组织创新。

五、转型

对于中国的传统制造业而言，转型实际上是从传统的工厂，从2.0、3.0的工厂转型到4.0的工厂，整个生产形态上，从大规模生产，转向个性化定制。实际上整个生产的过程更加柔性化、个性化、定制化。这是工业4.0一个非常重要的特征。

任重道远！

工业互联网该如何发展

工业互联网是是一个很大的行业。比现在的消费互联网还要大。

工业互联网比较复杂，因为大量的朋友没有接触过，大量的内容大家都接触不到，更无法理解。

用老百姓的话说：IaaS，相当于国家设立的一个开发区。如果你想办企业，你到开发区找一个厂房自己装修一下。就可以办起来了。PaaS，是你租一套已经装修好的房子，你自己买家具去办公。SaaS是对方给你桌椅板凳都提供了，你人来直接办公。

（1）IaaS——最基础的服务器及通讯服务：相当于租用没装修的厂房

可以简单的理解为，整合硬件的服务器，交换机的操作系统。举一个简单的例子，最近被吹上天的阿里云王坚主导开发的“飞天”系统，其中有一个数字能够很好的解释IaaS，可以同时调用5000台服务器，且能够实现存储资源有效的划分。IaaS主要是用来规划物理存储以及信息交换的功能。属于非常基础的系统。这部分企业很少，我们熟知的亚马逊，微软，阿里云，华为云都是这类企业。简单的说，就是建设机房，并且搭建能够管理庞大机房副武器的操作系统。（技术性的内容，这里就不讨论了）

（2）PaaS——提供系统及开发工具，提供各类中间件等：相遇租用装修后的办公楼

可以简单理解为，服务器服务商在统一管理了5000个服务器后，在这个平台上，搭建了模块的应用于不同领域的操作系统。举一个例子：你要盖房子吧，那盖房子的系统同生产衣服的系统就不一样。在工业领域，工业云平台就是典型的PaaS，比方说，在租用了服务器后，企业自己建设了自己的工业云平台，这个云平台是能够统筹运行：在线CAD，solidworks，MES等各类软件。这就相当于适合于你们工厂自己的一个分切后的服务器，你先做一个规划，这个地方放这个，那地方放那个。同时提供一些自己后续可能会开发应用到半层品软件包。PaaS目前主要的服务商，一般话都是一个行业的大企业。例如说：三一重工的树根互联，他先开发的就是应用于机械领域的PaaS系统，因为这就是按照他自己的生产整个链条，定制开发的，他向外推广，就是把这个平台规划的方式给复制出来。然后添加一些定制的中间件模块。供应类似行业的人使用。例如说，你是做汽车零部件，那么你也可以参考应用树根互联网的PaaS。包括海尔，航天云网都在做属于一个细分行业的云平台规划。

如果用最通俗的语言来解释PaaS，例如你是做衣服的有90道工序，从原材料，到分部件生产，再到最后组合，包装，销售，下游门店销量反馈，下订单——新一轮生产排期。

你会发现，结构是类似的：原料——生产——销售——新一轮生产。但原料的种类选型，生产的工序前后方式，销售的模式管理都不一样。这就是问什么一个行业要有一个行业的专属的PaaS系统。生产企业的流程不同，需要整个底层架构支持的软件应用也不同。

熟悉互联网的朋友，例如ECS服务器，就算是PaaS的一种。

（3）SaaS——用户直接操作使用，不考虑内容运行结构：直接接触客户的应用

SaaS比较好理解，就是我们常见的软件。例如ERP，MES等等这些东西。可以直接使用这些软件，最多根据不同情况，定制一下自己的一些小功能。

这类企业很多，很多互联网企业都进入这个领域。我们比较熟悉的ERP系统服务商SAP，思科，用友都有SaaS业务，国内例如纷享销客这类专门的CRM管理系统也属于SaaS的一小类。

好的以上说完概念了。听不懂的留言讨论。接下来说工业互联网的发展现状。

根据工控研究发布的数据，2018年工业互联网规模达到1350亿。同比增长17.4%。当前的工业互联网智能算是刚刚起步。

机械行业，例如重工机械，装备制造业工业互联网发展较快。以前的过程工业，例如水务，化工一直都是以过程控制延伸发展，并且属于牵一发动全身的类型。

并且过程工业目前在过程优化以及产能提升方面，并不绝对依赖工业互联网。

然后离散制造不同，我们以汽车行业为例，作为离散制造的典型。上万件零部件的组装和加工，如果真的有一个系统能够让我们全称的可视化的跟踪和了解每一个零部件的情况。可想而知对良品率以及优化产线的效率会有多强的提高。玩过“红警”的应该都知道，你可以用电脑搭建一个城市，并实现运转。那就是你可视化的搭建。现实中我们其实是希望做到这一点。这个也就是简称的数字孪生技术。

1.装备自动化：GE、西门子、博世、国内和利时、航天云网等；

2.ICT企业：华为、阿里、紫光、浪潮，寄云科技、奥普云，国外的思科、Intel；

3.软件企业（大数据）：用友、石化盈科、东方国信，国外的PTC；

4.制造业企业：富士康、三一重工、航天科工、海尔、美的、钢铁企业，国外的卡特彼勒等。上市公司：弹性最大的应该是用友网络、东方国信、宝信软件、汉得信息、黄河旋风（明匠智能）等

不同的企业在工业互联网领域的侧重点技术也不同。

工业互联网是一个大趋势。当前在最底层的布局中，主要以华为，阿里云，腾讯，百度等为主。在IaaS之上聚合了国内各个行业的顶尖制造业企业。

1中国工业互联网产业格局与主要的参与者

1.1阿里ET工业大脑

1.21.2三一重工树根互联

1.3航天云网INDICS

1.4海尔的COSMOPLAT平台

1.5东方国信CLOUDIIP工业互联网平台

1.6明匠智能（黄河旋风）——智能工厂系统

1.7红领模式与酷特智能

1.8富士康工业互联网BEACON平台

1.9浪潮M81

1.10中控工业——面向未来的工业操作系统SUPOS

1.11紫光UNIPOWER

1.12徐工XREA工业互联网平台

1.13宝信工业互联网平台

1.14汉得SRM云平台

1.15华为OCEANCONNECTIOT平台

1.16中国移动ONENET平台

2、中国工业互联网在广阔的工业软件层面发展比美国要低很多。且大量的工业软件被外资品牌占据

GE，西门子，SAP，思科在工业软件领域具有极强的竞争优势，且价格高昂。

我们以两大工业软件产品为例：

MES，与ERP系统为例。

2017年ERP系统，外置厂商占据全球前十的水平。

MES软件市场领域：西门子，罗克韦尔等一直占据前几位。国产品牌一直受到挤压。

工业互联网的整个前景非常广阔，也许你的新基于就在整个领域中。【关注：机器人观察员，本文为观察员原创，转摘注明出处】

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