智动软件

本篇文章给大家谈谈智动软件，以及极课云怎么注册对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 如何学*单片机
2. 130所高校，新增人工智能专业，会成为下一个“天坑”专业吗
3. 极课云怎么注册
4. 什么是BI

如何学*单片机

把这几个功能学透，你就掌握了单片机

单片机的学*绝不仅仅是对一项知识的掌握。想要学好单片机，需要从硬件结构、内部资源、外设应用等几个方面多方位入手。而要想成为一名嵌入式工程师，就要对单片机的基础非常熟悉，并且掌握C语言当中各个功能的初始化、启动、停止各类函数的编写调试。那么想要掌握单片机需要从哪几个方面入手呢？

1.数字I/O的应用

在大多数的单片机实验中，跑马灯实验正是数字I/O的典型应用，也是跑马灯的实验被安排第一个的原因。通过将单片机的I/O引脚位进行置位或清零来点亮或关闭LED灯，虽然简单，但是这就是数字电路中的逻辑功能。数学I/O应用的实验还有按键实验，当按下某键时，某LED灯被点亮。数字I/O实验教会我们单片机的编程思想，必须首先对单片机的相应寄存器进行配置，以初始化I/O引脚，这样才能使该引脚具备数字输入与输出功能。单片机的一个内置或外置功能的使用，就是对该功能相关的寄存器进行设置，初始化，而这便是单片机编程的特点。少则4、5个函数搞定，多则十几行程序，要有耐心，别怕麻烦，所有的单片机都是这样。

2.RS232串口通讯

单片机都有UART接口，这个简单、古老的通讯方式可以与我们PC机的RS232接口直接连接通讯，当然，因为它们两者电平逻辑不同，必须要使用一个RS232电平转换芯片才能与PC机连接，例如Max232芯片。

UART接口的使用是非常重要的，通过这个接口，我们可以使单片机与PC机之间交换信息，“接口”概念的学*也便由此引入。使用UART接口也会学*到目前最为简单与常用的通信协议等知识。对于无法在线调试的单片机，也可以通过PC机的串口调试软件来监视到单片机实验板的数据。

3.定时器的使用

学会定时器的使用，就可以利用单片机来实现典型的时序逻辑电路。时序逻辑电路的应用是最强大、最广泛的。例如，在工业的控制中，我们让某个开关每隔1秒钟打开与关闭一次。这个方案可以通过普通的数字集成电路实现，也可以通过PLC来实现，也可以通过CPLD或FPGA来实现，但是只有单片机的实现是最简单，成本也是最经济的。定时器是单片机内部资源里最为重要的一个，更是逻辑与时间控制实现的基础。

4.中断

在单片机软件设计架构中，一段程序循环执行是其一个特点，也是一个弊端。每个操作指令的执行都需要一定的执行时间，如果程序没有执行到该指令，则该指令的动作就不会触发，这样就会忽略许多快速发生的事件，例如方波频率检测的上升沿。针对在单片机程序正常运行时能够对外部事件立即做出响应而设计了中断功能。当中断功能执行时，单片机优先处理中断程序，当中断处理完成后，再回到单片机的正常程序执行中。中断的机理是比较容易理解的，但是什么时候打开中断，什么时候关闭、屏蔽中断，需要如何配置才能使能中断的某些功能，中断里要执行哪些程序，这些程序的要满足哪些要求就需要花些时间去理解与实践了。中断学会后，就可以编写复杂结构功能的程序，可以一边闪着小LED灯，一边扫描着按键，一边发送着数据，也可以干着多个事情……比如，中断功能可以使单片机吃着碗里的，看着锅里的。根据传说中的8020定律，如果掌握了上面提到的这四步，那么就说明已经学会单片机80%的内容了。

5.I2C,SPI通信

单片机系统毕竟资源有限，而利用I2C、SPI通讯接口进行扩展外设是最常用的方法，也是非常重要的方法。这两个通讯接口都是串行通讯接口，典型的基础实验就是I2C的EEPROM实验与SPI的SD卡读写实验。

6.比较、捕获、PWM功能

比较，捕捉与PWM功能可以使单片机更加适合电机控制，信号检测，实现电机速度与步长的调节。PWM波现在又是LED调光的主要手段。这里已经初步接触了数字电路里的模拟电路部分。

7.AD模数采集

单片机目前基本都自带多通道A/D模数转换器，通过这些A/D转换器可以单片机获取模拟量，用于检测电压、电流等信号。学*时要分清模拟地与数字地，参考电压，采样时间，转换速率，转换误差等重要概念。这一步学会了数字电路控制模拟电路部分，而最简单的A/D模数转换器就是电压表实验。

8.学*USB接口、TCP/IP协议、工业总线

目前主流的通讯协议为：

USB协——下位机与上位机高速通讯接口；

TCP/IP——万能的互联网使用的通讯协议；

工业总线——诸如Modbus，CANOpen等工业控制各个模块之间通讯的协议。这些都会应用在未来的项目里，集成入单片机里的固件，并且也是当前产品开发的一个发展方向。

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130所高校，新增人工智能专业，会成为下一个“天坑”专业吗

大部分是！主要原因有三个。

第一，学科建设还不完善，课程、师资、教材和实验室等等有缺陷。很多是把原来的计算机，电气，信息工程等等改头换面，说是“人工智能”。

第二，学不会。数学，物理，计算机等要求高，学半桶水将来读研读不起。人工智能相关领域的工作，基本上要求硕士起最好博士。

第三，人工智能很广泛，软硬件的方向都有，五花八门。总的来说，目前产业发展还是刚起步的阶段，在哪些领域能够率先脱颖而出，有待时间和市场的双重检验。蓝图是美好的，过程不是坦途。

所以，学*能力很强的学生，可以报，成为高端人才。而考不进双一流名校的，本科不建议读人工智能。可以先去读计算机，真的把计算机学好了硕士博士再去读人工智能。

从2021年的今天开始算就是四年后，到时候学科会更加成熟，也检验了是不是真的能持续火下去。

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极课云怎么注册

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什么是BI

MSTR：很低调的BI产品，多年来在BI市场中一直没站住脚，和excel有一定关系。二次开发环境好，但对服务器环境要求较高。

Qlikview:最大的竞争者是Tableau，同Tableau和国内众多BI一样，是属于新一代的轻量化BI产品，体现在建模、部署和使用上。只能运行在windows系统，C／S的产品架构。采用内存动态计算，数据量小时，速度很快；数据量大时，吃内存很厉害性能偏慢。

Tableau：自身定位是一款可视化工具，与Qlikview的定位差不多，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂。目前移动端只支持IOS系统。

FineBI:帆软的自助式BI工具，有cube连和数据库直连两种模式。和Tableau一样，是当下比较轻量化的BI工具。不同的是，前者优秀的可视化工具，后者更像是能够对接企业各种数据（仓）库的数据决策平台，提供从数据分析、自动模型搭建、可视化ETL再到展示的解决方案。

亿信华辰：只支持数据库中取数，文件数据需导入服务器。发展时间不长，整体还比较粗糙，需要继续磨练和完善。

优劣势分析

BI作为大数据的商业智能决策分析工具，就我目前看到的案例来看，已经逐步被越来越多的企业所接受。主要是由于企业对数据的重视，以及对数据分析的重视。大型企业和知名互联网企业，重视数据化管理的都上了BI。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。