智能制造软件

今天给各位分享智能制造软件的知识，其中也会对智能制造为中国制造赋能，AI Markting如何实现为市场和消费升级赋能进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录

1. 为何工业互联网势头一度盖过智能制造
2. 5G技术如何应用在工业物联网和智能制造上
3. 智能制造为中国制造赋能，AI Markting如何实现为市场和消费升级赋能

为何工业互联网势头一度盖过智能制造

关于工业互联网与智能，笔者判断，呈现两个特点，双方走向融合，彼此又各自发展。

文|刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，工业互联网研*社发起人

回顾2017年历程，智能制造作为《中国制造2025》的主攻方向，地位得到进一步稳固和加强，这表现在更多的政策文件、试点示范、制造业创新中心建设推进、峰会论坛热切讨论、智能制造系统解决方案供给能力提升、对智能制造战略共识等诸多方面。

但与此同时，“工业互联网”在悄然间崛起。这一点，[造奇智能]产业新媒体曾在今年年初做过分析，国家在不知不觉间完成智能制造和工业互联网的“双重布局”，在推进策略、架构设计、落地路径等方面各有侧重。

在此分析结论之下，“工业互联网”顺理成章的成为了[造奇智能]产业新媒体的年度报道主题。在我们看来，无论是智能制造还是工业互联网，本质上是站在不同视角和立场，面向制造业未来和工业企业竞争力两个核心，所提出的不同价值主张和解决方案。

而且据[造奇智能]产业新媒体长期观察，智能制造与工业互联网的探讨、实践出现融合的趋势，而且不可逆。核心其内核都是新一代信息技术与制造业的大融合与深度应用。主要基于这三点的考量：

1、这两个概念、体系及落地都是在工信部的整体推动之中，具体执行层面分属不同的司局而已。如同2008年当初原信息产业部与工业职能的合并，以及把发改委等信息化工作职能划分到新成立的工业和信息化部，本意就是要在政府序列和部门内容首先做到“融合”，不然工作推进就是“两条路”、“两张皮”，非常不利于地方的衔接与企业实践；

2、本身都是面向制造业转型和发展的策略和方法，只有各自视角的不同，没有根本的矛盾和对立；

3、在试点示范项目申报上的融合。2017年新公布的97个智能制造试点示范项目名单中，含16个工业互联项目试点。当然，随着工业互联网的推进，尤其是《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》出台后，2018年会推出更多单独针对工互发展的配套政策文件，工业互联网试点工程也会独立。

2018年1月1日，[造奇智能产业新媒体]独家推出业界首份聚焦工业互联网与智能制造领域的高质量实名付费社群——工业互联网研*社，以"媒体+知识+社群"为鲜明特色，打通资讯→信息→知识→认知→见识→机会的链式通路，助力您把握工业互联网时代的机遇。(欢迎私信咨询)

5G技术如何应用在工业物联网和智能制造上

2019年是5G元年，5G具有高速率，低时延，大连接的优势，尤其是1ms的低时延，满足了工业企业对实时性和可靠性的要求，为5G网络在工业领域的应用提供了无尽的想象，具有广阔的应用前景。

以「工业互联网研*社」报导过的上海联通为例，基于自身的特点，构建了终端、网络、平台、应用四层架构的解决方案框架，发挥自身的网络优势，立足平台，打造标杆项目，逐步深入工业垂直领域，实现对工业企业数字化转型发展的助力支撑。

在终端层，构建工业领域的物联感知节点产品，打通物理世界和信息世界的通道，捕获物理世界的数据信息；

在网络层，联通提供先进多样的泛在的网络连接技术，包括有线的、无线的，如工业PON、2/3/4/5G/NB-IOT的网络技术，5G+MEC的网络传输技术；

在平台层，提供集计算、存储、网络于一体的IaaS层，结合工业特点的PaaS层能力，为上层工业互联网SaaS应用提供稳定可靠、快捷便利的云边协同服务；

在应用层，上海联通根据终端、网络、平台、SaaS软件等产品的组合，为场景提供定制化的应用解决方案，解决企业在供应链、研发设计、生产制造、仓储、运输、公共管理等业务方面的需求。

「工业互联网研*社」长期深度聚焦#工业互联网#、#工业物联网#、#智能制造#、#工业APP#等。欢迎加入研*社「头条圈子」，获得行业报告/白皮书无删减版，圈友可私信申请下载50+行业深度研究报告/白皮书PDF版全文。

智能制造为中国制造赋能，AI Markting如何实现为市场和消费升级赋能

先上结论：

AI+Markting又称智能营销，已经广泛的应用于你生活的方方面面，总结起来主要是两个方面，一方面是减少企业端的营销成本，以最小的代价获得更多的流量把盘子做大。另一方面是深度挖掘每个用户的价值，尽量的挖掘出每一个人身上的价值。

为了以一个简单的方式给大家阐述AI在营销方面的作用，我以支付宝红包和手机淘宝购物这两个身边的案例来告诉大家！

一、关于支付宝红包的故事

去年十二月，风风火火的支付宝红包时间可以说炒的沸沸扬扬，朋友圈，qq，短信都在分享支付宝红包，细心的童鞋你们会发现，你们的爸爸妈妈他们拿到的红包可能都是大红包，而你们拿到的红包却一般是小红包，这是怎么会事情呢？红包的发放难道不应该是完全随机的吗？

其实红包的发放并不是完全随机的，他是通过一个叫做营销算法的东西来进行控制的。支付宝发红包的目的一方面是为了给广大用户的回馈，但最重要的目的是未来增加使用花呗，余额宝的用户数，并且增加不敏感用户的使用频率，并培养他们的消费*惯。所以你会发现，一个经常使用支付宝，花呗和余额宝的人，领到的红包都非常非常的少。而不怎么使用花呗余额宝的人，甚至从未注册过支付宝的人领到的红包非常的大。前者是不敏感用户，后者可能是敏感客户，所以支付宝需要花最少的代价，获得更多的流量，并培养那部分用户的消费*惯。

那么如何来构造一个营销算法呢？这个就是一个非常庞大的工程了，需要构造用户的画像，需要分析用户的行为模式，构造特征，除此以外还需要运用abtest的方法来验证营销算法的有效性，而大部分的建模过程都是使用机器学*、深度学*等方式进行建模的。所以AI可以说是营销算法里非常不可或缺的一部分。

实际上，在美国的湾区，有一个部门叫做增长黑客，即是通过数据来分析，通过数据来设定策略，以达到增大用户量的目的。国内的拼多多等电商都有类似的部门存在，我相信随着互联网人口红利的到顶，增长黑客将越来越重要。

PS：说句题外话，营销往往伴随着补贴，由补贴就意味着由羊毛***的存在，有的羊毛***是专业的团队作案，以薅羊毛为生，所以一个公司还会需要风险控制部门来和这些专业的羊毛***做斗争，而AI在风险控制的作用已经越来越明显了。

二、关于淘宝购物的故事

逛淘宝的童鞋可能由一种感受，淘宝总是会给你推荐一些东西，而这些东西中有一部分还真是你自己想要的。这就是推荐系统的魅力。推荐系统就是能根据你各个维度的信息来揣测你可能想买什么东西，甚至能激发你购物的欲望。现在大家的手机上已经装满来的各种的app，而很多的app的背后其实可能都来自于一家大集团。那么现代的推荐系统，将真正的有你的衣食住行各个维度的信息，那么如何利用如此庞大的数据来挖掘出一些潜在的有价值的信息，并反馈给用户，激发用户的购物欲望，这就是推荐系统要做的事情。目前手机淘宝有个非常有名的特点，叫做千人千面，意思是每个人的手机淘宝的界面都是独一无二的，都是根据你的各个维度的数据自动筛选生成的，那么如何达到这样的效果呢？那就需要AI啦，这也是一个非常庞大的工程。

三、总结

所以智能营销，已经广泛的应用于你生活的方方面面，总结起来主要是两个方面，一方面是减少企业端的营销成本，以最小的代价获得更多的流量把盘子做大。另一方面是深度挖掘每个用户的价值，尽量的挖掘出每一个人身上的价值。

关于本次智能制造软件和智能制造为中国制造赋能，AI Markting如何实现为市场和消费升级赋能的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。