计算机软件与理论

各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享计算机软件与理论，以及计算机技术和软件工程有什么区别的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！

本文目录

1. 计算机应用技术属于哪个专业类别
2. 计算机科学与技术、软件工程、信息工程三个专业中，哪个发展前景好哪个薪酬高哪个适合女孩子
3. 计算机技术和软件工程有什么区别
4. 大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好为什么

计算机应用技术属于哪个专业类别

1、计算机应用属于工科专业科类别。

2、工科是应用数学、物理学、化学等基础科学的原理，结合生产实践所积累的技术经验而发展起来的学科。代表性的学科有土建类、水利类、电工类、电子信息类、热能核能类、仪器仪表类、化工制药类等等。工科的培养目标是在相应的工程领域从事规划、勘探、设计、施工、原材料的选择研究和管理等方面工作的高级工程技术人才。主要是要培养实际应用能力的工作人员。以上所述主要指传统工科，此外还有新型工科。新型工科是指为适应高技术发展的需要而在有关理科基础上发展起来的学科。

3、计算机应用是研究计算机应用于各个领域的理论、方法、技术和系统等，是计算机学科与其他学科相结合的边缘学科，是计算机学科的组成部分。计算机应用是在社会活动中的如何参与和对其实施给予方针指导的活动。计算机应用分为数值计算和非数值应用两大领域。非数值应用又包括数据处理、知识处理，例如信息系统、工厂自动化、办公室自动化、家庭自动化、专家系统、模式识别、机器翻译等领域。

计算机科学与技术、软件工程、信息工程三个专业中，哪个发展前景好哪个薪酬高哪个适合女孩子

这些专业都是偏理工类的硬核专业，相信题目中的女孩，一定是一位数学逻辑能力很棒的姑娘（赞）！我专门在北京、上海、成都的高校，组织过针对信息管理系统类专业的“工科女生论坛”项目，从我的经验来看：这3个专业都是可以选的的，但需要提示的是：这些专业领域的发展日新月异，必须紧跟技术前沿，未来求职的时候才更有竞争力哟！具体来说：

首先，放轻松，这3个专业相互之间没有硬边界，大家来来往往的串门儿很方便。

原因之一，计算机科学与技术、软件工程、信息工程，三个专业从课程设计上，是绝对的近亲关系，大一大二很多课都是一起上的，大三的专业课也很多共用老师。

原因之二，IT行业的繁荣发展，促进了精细的岗位分工协作。分工细和协作多，注定了大家总是混在一起干事情。

其次，当然，这三个专业还是有区别的。我咨询了DELL公司、Intel公司的朋友和一些相关专业同学，做个简单直白的分析。

一、计算机科学

在大二大二和其他专业相同课的基础上，大三大四开始有特色课。其特点是：可软可硬，但更偏重理论。计算机科学毕业后，可以做软件开发，也可以做硬件开发，同时从三开始更多研究视角的计算机课程，例如计算机体系结构、计算机图形学、数据挖掘、人工智能理论。所以，如果到了读研阶段，计算机科学确实更学术，更研究计算机系统本身。

因此，计算机科学比软件工程，更在基础和根源层面，同时，计算机科学历史最长，有最完整和规范的授课体系和教材体系。

二、软件工程

在大一大二和其他专业相同课的基础上，大三大四开始有特色课，其特点是：针对软件开发和软件管理，毕业对口就是软件。特色课程有：面向对象分析与设计、软件体系结构、IT项目管理、JavaEE平台技术、.Net平台技术、软件测试等。这些看起来就是更贴近应用。

所以，软件工程相比计算机科学，更贴近工程和应用。需要说明的是：软件工程的学科历史要比计算机短，所以，各个学校的授课体系和教材目前是没有统一和业内标准的，很多学校都是用自己的。也就是说：不同的学校，学出来不太一样。

因此，选择学校很关键（注意，不要只看学校排名，还得看专业排名哦，如果有实力的话，学校和专业排名都靠前的，出来以后薪酬直接秒杀平均值N倍）

三、信息工程（全程应该是电子信息工程吧？）

在大一大二和其他专业相同的基础上，大三大四开始有特色课，其特点是：在软件的基础上，增加了信息传递的工程课程。特色课程有：模拟电子技术，数字电路分析，雷达原理，通信工程，DSP技术与应用，数字信号处理，随机信号分析，信号与系统。

所以，信息工程相比软件工程，更多的结合现在信息时代的信号即信息的传递。毕业后也是可软可硬。信息工程也是较年轻的专业，也存在各个学校教授方式不同一，教材多样的情况。

其实除了以上专业，还有几个近亲专业，例如物联网、网络工程、网络安全、仪表仪器、自动化等专业。总之，近几年IT行业的发展，催生了高校工程专业的繁荣。嗯，这是一件好事情。

接下来，我分析一下三个专业的就业

软件开发，也就是程序员：以上所有专业的同学，毕业后都可以从事。这也是这几年的主要就业方向，原因是软件开发工作环境好待遇高，而且前两年收入真的高。但需要注意的是，由于计算机科学和电子信息工程有很多其他理论知识，所以，如果未来打算做软件开发的话，在选择实*岗位或者学校学*的时候，都需要多注重一下软件编程实际业务能力的锻炼，而且，结合毕业时主要的编程语言和框架提高实操能力（毕竟招聘进去是要干活的）。

硬件工程师：主要是计算机科学、信息工程、物联网、仪表、自动化专业的同学，都可以做硬件工程师。硬件工程师这两年有赶超软件工程师的趋势，同样的，也不要临时抱佛脚，结合该岗位的具体要求，提前能够结合自己的专业做一些补充会更有竞争力。

机器学*、算法这类最前沿的岗位：这类工作岗位的薪酬高、需求大，关键“利好”目前还没啥对口专业，也就是相关专业都是可以争取的，但毕竟薪酬高要求也高，如果致力于这方面的岗位需要在校期间就更倾向于这方面的研究，特别是尽量参加一些行业内的一些比赛活动或者开放活动，多给自己积累一些附加值。

基于以上分析，我觉得如果从报考的角度看，都是很好的专业，所以建议在报考的时候先分析哪个专业一定能录取，先进去再说。

这里还有一些具体的提示：

1.一定要看一下目前选的科目类型对应的专业和学校，毕竟从专业设置的角度，这几个专业并不完全一致。

2.分别看一些这几个专业的专业排名，结合专业排名看看学校排名，尽量选择专业和学校都ok的机会。

最后，女生适合哪个专业？

说实话我不喜欢这个问题，这个问题就好像问：四川人适合做什么，河北人适合做什么一样。问题的关键不是性别，而是具体的这位女生自己的特点以及更喜欢哪个专业啦。不过，既然问了，也不妨普及一下：

首先，这3个专业对应的相关领域，从数据来看女性占比并不高。这并不是因为这些专业不适合女生，而是受到传统性别刻板印象的影响，女生更容易偏向于选择行政、运营、市场等工作强度一般，薪资中等的均衡型岗位（根据我的经验，很多女生在就业的时候家人朋友甚至公司管理人员都会更建议女生从事这类工作，女生有时候自己也犹豫不决，这种犹豫在求职的时候会很容易被专业能力甚至不如自己的男生PK下来）。但不要认为女生不适合，我真实认识很多在世界500强公司工作的高级女性工程师，很多都拥有自己的专利呢。

其次，我们也必须更乐观的看到，以互联网、医疗、电子通信等为代表的科技行业，与其他高薪行业相比，对求职者性别敏感度低，公平性相对更高，女性比例也在不断提升。如果对这些专业有热情，就勇敢去追求吧，一定会有人不断打破性别天花板，在适合自己的领域展示属于自己的职业风采！

计算机技术和软件工程有什么区别

从本科阶段来看，几乎没啥区别。以我在的厦大计算机科学系和软件学院来说，我们系里面还分理论和应用两个方向，软件学院也有分方向，不过只是平台不同，都是软件应用方面的。所以数学课上，我们系理论方向的学生上的是数分、高代，比较难，而我们应用的和软件学院一样上高数、线代。计算机科学相对就有更数学、更学术的方向，比如去研究数理逻辑啊什么的，软件学院则更偏应用。还是拿我校为例（不同学院还是不一样的），我校的软件学院要上好几门高级

编程语言

的课C/C++/JAVA等，而我们当时就上了一个学期的C，再加5周小学期的另外一门，汇编不算高级语言。两边应该都上。当然，上面说的区别其实，和没有区别差不多的，同一个学校的这两个系或专业或学院的学生，用人单位除非主管是本系的前辈，不然全看实力和人缘。要我说本校最大的区别，其实就学费……我们系学费5400，软件学院前两年一样，第三年和第四年是一学分400，然后说的是有40个学分……一万六。好像是一年，也可能是两年总计，反正比我们高出一头。为什么多这么多呢，就是平台了，好像他们会去操作一些比较高级的机器什么的……我没注意。另外，软件学院可能应该更偏应用，我们

学校计算机

系很多教授都是图像方向的，应用范围小，所以软件学院和公司的联系比较密切，就我所知就有几家公司和学院签合约了，我大计算机系没听说过。学生可能交的钱多了，所以做起项目来比较认真，项目经验也许就比我大计算机系一堆无所事事的家伙多，所以软件学院去公司实*比我大计算机系要顺利得多，找IT工作也就顺利一点。当然，上述都是我个人对本校的情况的估计，外校情况不同，也不能保证自己的认识就是对的。

大数据技术，计算机科学与技术，人工智能，计算机信息管理，谁好为什么

我是一名计算机专业学科出身、并具备多年软件开发经验的程序员，首先说一下我的立论：选择大数据技术或者人工智能。

题主说的这些专业确实都是围绕计算机和软件编程展开的，我为什么选择大数据技术和人工智能，其实就两点原因：

第一，专业难度

计算机科学与技术，计算机信息管理，这些都是一名优秀的大数据从业者和人工智能研究者所应当具备的专业基础素养，哪怕不选这两个专业，他们包含的计算机专业知识也是你选择大数据或人工智能专业的理论基础，是绕不开、逃不掉的。

相比而言，大数据或人工智能专业所需具备的专业知识无论在复杂度和难度上，都要更进一个层次。越困难的事情，才越有挑战性。

第二，专业前景

其实，我们在选择大学专业的时候，很少能真的搞懂某个方向上一堆专业之间的细微区别，就像题主一样。

一般也不会根据自己的兴趣选择，因为你都搞不懂专业是做什么，说了你还是不懂，那么怎么选呢？根据专业前景，俗气一点，就是钱景。

显然，随着计算机科学技术的发展，这两年大数据和人工智能技术非常火爆，市场人才非常急缺，物以稀为贵，薪资待遇自然也是同等程度的水涨船高。

这是结合我过来人的经验，给出的建议，希望能够帮助到你，祝每一个刚刚踏入大学的年轻人都能拥有一个美好的未来。

谢谢。

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